Facebook 公開《內容傳散準則》提高平台透明度

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Facebook 宣佈推出內容傳散準則，統整各種類型貼文的特徵以及排序邏輯，希望能讓使用者更清楚哪些內容會被視為優質，哪些又會被視為違反社群政策或者是垃圾訊息。

動態消息推薦目的不是為了增加使用時間

Facebook 解釋，推薦邏輯是全球統一，但透過客製化會讓每個人推薦產生不同結果。

而在動態消息推薦文章的目標並非如坊間推論是要黏住使用者、延長使用時間，而是為了讓使用者能在茫茫資訊海中一眼就看到對他們來說有價值的內容。

根據 Facebook，每人每天在動態消息看到的貼文約在 100-200 則之間，多的話可以到 300 則左右，但會推送給一名使用者的貼文，每天可能有上千則。

因此如何從中挑出有價值的資訊來推薦給使用者就成了重要的課題。

Facebook 動態消息推薦機制

動態消息推薦有三大組成：貼文庫、訊號、預測。

貼文庫

貼文庫就是使用者會看到的貼文來源，主要來自好友、粉專、社團，每人每天會收到上千則。

訊號

訊號就是大家最關心的影響貼文排序指標，Facebook 觀察的訊號很多，這些訊號並沒有固定的權重，但通常有三個最主要的訊號佔比會最重：誰發表的、貼文類型（如文字、連結、影片）、人氣（在全 FB 和你的週遭社群間）。

文章發表的時間點比較沒那麼重要，現在都會在動態消息看到幾天前的貼文，但當然使用者還是期待不會看到太多久遠以前的動態。

另一個排序較低但也頗重要的訊號是裝置、網路訊號強度，比如在山上訊號較差的時候，Facebook 就不會推送需要大流量的影片。

預測

基於一萬多個訊號指標，會產生預測。

Facebook 透過貼文引起什麼樣的行為來理解什麼內容有價值，包括但不限於常見的按讚、留言、分享等互動。

Facebook 預測原本大量基於互動來判斷，後來發現還有一些比如點進貼文也是有興趣的指標，現在 Facebook 還會在動態直接問使用者覺得這些貼文值不值得花時間在上面，也很有效。

其他包括社團或粉專的爭議性內容、使用者回饋、隱藏或檢舉，（就算沒有檢舉成功而不移除也會降低排序）這些都可以看出使用者的喜好。

價值分數

透過訊號和預測，Facebook 可以依此來評價一則貼文對使用者的價值。比如你喜歡母親的發文，但他發的這一則貼文卻包含釣魚連結，就會由加分項目 4.1（母親發文）減掉扣分項目 1.3（釣魚文），最後得到 2.8 分。

內容傳散準則

為了幫助使用者更加了解貼文推薦的運作，以及哪些貼文會違反社群守則，這次 Facebook 在透明度中心公佈了內容傳散準則，而且有提供中文版本，Facebook 降低內容傳散的三個主要原因為：

1. 回應人們提供的意見回饋：Facebook 聆聽大眾的意見回饋，瞭解人們喜歡和不喜歡看到的內容，加以改善動態消息。

2. 鼓勵創作者產製優質內容：Facebook 希望人們與有趣且新穎的內容持續互動，因此，Facebook 致力於設定獎勵機制，鼓勵創作者產製高品質的內容。

3. 營造更安全的社群環境：例如屢次違規的帳號發佈的貼文可能對社群產生爭議，Facebook 會讓人們更難接觸到這些內容。

內容傳散準則會整理出遭將排序的貼文特徵，並多用舉例來說明，確保內容發布者都能理解。

舉例來說，針對新聞中錯誤資訊、假新聞，Facebook 會說明一項判斷指標就是有沒有機構或作者具名，來確認訊息的公信力，不過在新聞自由度過低，公開作者可能會影響人身安全的情況下就不會強調報導具名。

另外常見的觸犯發文守則累犯，就會減少其所以內容的觸及率，直接在一段時間內調降這個帳號所有的內容曝光。

還有關於審查員，Facebook 有人工也有 AI 審查員。AI 的部分採用機器學習去尋找違反守則的內容，優點是可以顯示信心水準，只有信心水對達九成才會移除，若沒達到就只會降低排序。

至於被問及使用者常抱怨的「不知為何被移除貼文」，Facebook 表示沒辦法每則貼文去說明哪些地方違反守則，因此也才有內容傳散準則，去說明原則以及哪些貼文特徵會去觸發審查、哪些有問題、哪些可以申訴。

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